Senior Data scientist

Kraftsystemet er en av verdens største maskiner, og vi jobber med å gjøre den enda bedre. Det er avgjørende med datadrevet innsikt når kompleksiteten i et digitalisert kraftsystem øker, derfor har vi høye ambisjoner for et datadrevet Statnett. Vi vil at data skal flyte like effektivt som kraften i nettet. Vil du være med og gjøre det mulig?

Vi søker deg som kan omgjøre forretningsdata til handlingsbar innsikt gjennom sammenstilling av data på tvers av systemer, verdikjeder og ansvarsområder. Du er en nysgjerrig data scientist/analytiker som vil finne nye muligheter for å løse vårt samfunnsoppdrag på en effektiv måte.

Som data scientist eller dataanalytiker hos oss får du muligheten til å jobbe med noen av Norges mest samfunnskritiske og spennende datasett. Vi har modeller av hele det nordiske kraftsystemet, sanntidsdata fra sensorer, værdata, og markedsdata – alt du trenger for å utvikle innsikt og modeller som kan forbedre effektiviteten, kapasiteten og sikkerheten i strømnettet.

Hos oss kan du lene deg på gode kolleger og bygge videre på deres arbeid. Vi har automatisert mye av systemdriften med prognoser og avansert håndtering av begrensninger i nettet – og lært mye om hva som kreves for å lykkes med automatisering av komplekse verdikjeder. Nå ønsker vi å styrke kapasiteten på analyse av forretningsdata på tvers av organisasjonen og vi trenger deg som vil bruke data til å gjøre en reell forskjell.

Du kommer inn i et sterkt fagmiljø i avdeling Data og analyse som består av fire seksjoner; Data science, Data engineering, Geografiske informasjonssystemer og Informasjonsforvaltning. Avhengig av kompetanse blir du enten ansatt i Data science eller Data engineering, men du vil samarbeide tett med hele avdelingen og andre fagmiljøer i Statnett.

Data Science-seksjonen har 17 ansatte med kompetanse innen programvareutvikling kombinert med maskinlæring, matematikk, optimering og kraftsystemanalyser, og bruker dette til å utvikle datadrevne løsninger som brukes i ulike deler av selskapet. Vi deltar også i ulike forskningsprosjekter f.eks. gjennom senteret NorwAI.

Data engineering-seksjonen har 17 ansatte med kompetanse innen håndtering av store datamengder, data analyse og business intelligence, grafmodeller, programvareutvikling, dataplattformer, DataOps, og liknende, og bruker dette til å sørge for at dataene er tilgjengelige, troverdige og brukbare.

Arbeidsoppgaver

• Samarbeide tett med forretningssiden og oversette behov til analytiske prosjekter
• Analysere komplekse datasett for å identifisere mønstre, trender og innsikter som støtter beslutningstaking
• Utvikle prediktive modeller og ta i bruk KI/ML på nye områder
• Designe og gjennomføre eksperimenter for å evaluere effekten av tiltak og initiativer
• Kommunisere funn og anbefalinger på en tydelig og forståelig måte
• Bidra til utvikling av virksomhetens datamodeller, analyseplattformer og beste praksis for bruk av data
• Gjøre innsikt lett tilgjengelig gjennom utvikling og bruk av dashboards og visualiseringsverktøy

Kvalifikasjoner

• Teknisk, naturvitenskapelig eller økonomisk utdanning på mastergradsnivå eller høyere
• Solid erfaring med statistisk analyse, maskinlæring eller prediktiv modellering
  
• Sterke ferdigheter i Python, SQL og relevante biblioteker
  
• Erfaring med analyseplattformer og skybaserte dataløsninger (f.eks. Databricks, Azure)
  
• God forståelse for datamodellering, datakvalitet, og datainfrastruktur
• Erfaring med datavisualisering og innsiktsformidling (PowerBI, Streamlit, Tableau e.l.)
  
• Erfaring med å jobbe tverrfaglig og tett med forretningssiden (f.eks. produkt, drift, kundereise)
  
• Beherske norsk og engelsk, både skriftlig og muntlig
  
• Kunnskap om energiindustrien og ideelt sett det elektriske kraftsystemet er en fordel

Personlige egenskaper

• Du er nysgjerrig, analytisk og trigges av komplekse problemer
• Du deler av din kunnskap og ønsker å bidra til å bygge et sterkt fagmiljø

Vi tilbyr

Gode utviklingsmuligheter, innflytelse på egen arbeidshverdag og en sentral rolle i et sterkt fagmiljø med ambisjoner for datadrevet verdiskaping.

I tillegg til en spennende jobb med et viktig samfunnsoppdrag og gode kollegaer, tilbyr vi også:

• Gode muligheter for faglig utvikling
• Mulighet til delvis hjemmekontor
• Gode pensjons- og forsikringsordninger
• Mange anledninger til å være sosial
• Firmahytter, trimrom og stort utvalg av bedriftsidrettslag

Vi ønsker at du laster opp karakterer og relevante vedlegg sammen med søknaden.

Sted: Nydalen allé 33, 0484 Oslo